贺国秀

2016.09-2021.06，武汉大学，信息管理学院，情报学，管理学博士

2019.09-2020.09，新加坡南洋理工大学，计算机科学与工程学院，计算机科学与技术，联合培养博士

2012.09-2016.06，东北林业大学，信息与计算机工程学院，信息管理与信息系统，管理学学士

2021.07-，华东师范大学经济与管理学部，明园晨晖学者（讲师）

2018.05-2021.04，阿里巴巴达摩院，研究型实习生

贺国秀，博士，bat365在线体育登录晨晖学者，讲师，硕士生导师，入选第十届中国科协青年人才托举工程、上海市晨光学者、上海市浦江人才。研究兴趣包括大语言模型、人工智能辅助科研（AI4Research）、自然语言处理、学术评价、智能审核等。以第一作者或通讯作者在情报科学与计算机科学领域的JCR Q1期刊（如 JOI、IP&M、KBS、ESWA、Scientometrics、Neurocomputing）和CCF A/B类顶级国际会议（如 SIGIR、AAAI、ACL、EMNLP、RecSys、CIKM）发表论文20余篇。目前主持国家自然科学基金青年项目、上海市哲学社会科学规划青年课题等。担任中国科学技术情报学会知识组织专委会委员、中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员、中国中文信息学会青年工作委员会（青工委）委员、上海市图书馆学会科普教育委员会副主任、上海市图书馆学会青年委员会委员，也担任IP&M编委（Editorial Board Member）、DIM副主编（Section Editor）、情报工程青年编委，以及情报科学和计算机科学领域国际权威期刊和顶级会议的同行评审。

欢迎对相关方向感兴趣的同学前来交流（无博士招生名额）。

中国科学技术情报学会知识组织专委会委员；

中国中文信息学会信息检索专委会通讯委员；

中国中文信息学会青年工作委员会（青工委）委员；

上海市图书馆学会科普教育委员会副主任；

上海市图书馆学会青年委员会委员；

IP&M编委（Editorial Board Member）；

DIM副主编（Section Editor）；

情报工程青年编委；

计算机领域和信息科学领域国际重要期刊和会议的同行评审。

大语言模型

学术文本评估

AI for Research

搜索和推荐

欢迎对相关方向感兴趣的同学前来交流（无博士招生名额）。

数据库原理与应用（信息管理与信息系统本科）

数据结构与算法（信息管理与信息系统本科）

自然语言处理（应用统计专硕）

数据存储与管理（图书情报专硕）

信息管理前沿（学硕、专硕，合作授课）

基于深度隐晦语义理解的网络文本内容审核技术研究 (No.72204087), 2023.01 - 2025.12, 国家自然科学基金青年项目, 主持

以用户感知驱动的网络不良信息自动识别研究 (No.2022ETQ001), 2023.01 - 2024.12, 上海市哲学社会科学规划青年课题, 主持

基于引文网络动态性的学术影响力预测研究, 2023.05 - 2024.12, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目, 主持

面向论文评价的学术网络动态性和复杂性建模方法研究, 2023.11 - 2026.10, 上海市浦江人才计划项目, 主持

可扩展区块链数据管理关键技术及应用, 2023.01 - 2024.12, 教育部中央高校优秀青年教师团队项目, 参与（子课题）

*：通讯，†：共同一作

2026年：

1.   Yujie Zhang (学生), Guoxiu He*, and Zhuoren Jiang*. Mapping Science and Revealing Disciplinary Communication Modalities via Pre-trained Graph Neural Networks [J]. Journal of Informetrics. 2026: Forthcoming. (JOI, JCR Q1)

2.   Jiacheng Yao (学生), Guoxiu He*, and Xin Xu. A Collaborative Reasoning Framework for Large Language Models in Long-context Q&A [J]. Expert Systems with Applications. 2026: 129960. (ESWA, JCR Q1)

3.   Guoxiu He*, Meicong Zhang, Tiancheng Su, Li Ma, and Xiaomin Zhu. Enhancing Belief Consistency of Large Language Model Agents in Decision-Making Process Based on Attribution Theory[J]. Expert Systems with Applications. 2026: 129273. (ESWA, JCR Q1)

2025年：

1.     Chen Huang (学生) and Guoxiu He*. Text Clustering as Classification with LLMs[C]//Proceedings of the 2024 Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval in the Asia Pacific Region. 20205. Forthcoming. (SIGIR-AP, EI).

2.     Jiahao Cheng (学生), Tiancheng Su, Jia Yuan, Guoxiu He*, Jiawei Liu, Xinqi Tao, Jingwen Xie, and Huaxia Li. Chain-of-Thought Prompting Obscures Hallucination Cues in Large Language Models: An Empirical Evaluation[C]// Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. Forthcoming. (EMNLP, CCF B)

3.     Boheng Sheng (学生), Jiacheng Yao, Meicong Zhang, and Guoxiu He*. Dynamic Chunking and Selection for Reading Comprehension of Ultra-Long Context in Large Language Models[C]// Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2025, 31857-31876. (ACL, CCF A).

4.     Guoxiu He, Jia Yuan, and Yunhan Yang*. Measuring Academic Cocoon from Disparity and Diversity Perspectives[J]. Scientometrics. 2025, 130(4): 2445-2474. (SCIM, JCR Q1).

5.     Jiacheng Yao† (学生), Xin Xu†, and Guoxiu He*. Metacognitive Symbolic Distillation Framework for Multi-choice Machine Reading Comprehension[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 312:113130. (KBS, JCR Q1).

6.     Guoxiu He*, Sichen Gu, Zhikai Xue, Yufeng Duan, and Xiaomin Zhu. Sequential Citation Counts Prediction Enhanced by Dynamic Contents[J]. Journal of Informetrics, 2025, 19(2): 101645. (JOI, JCR Q1).

7.     Guoxiu He* and Chen Huang. Few-Shot Medical Relation Extraction via Prompt Tuning Enhanced Pre-trained Language Model[J].Neurocomputing. 2025, 633, 129752. (NEUCOM, JCR Q1).

8.     Xin Song (学生), Zhikai Xue, Guoxiu He*, Jiawei Liu, and Wei Lu. Interweaving Memories of a Siamese Large Language Model[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artiicial Intelligence. 2025, 39(23): 25155-25163. (AAAI, CCF A).

2024年：

1.   Guoxiu He*, Chenxi Lin, Jiayu Ren, and Peichen Duan. Predicting the Emergence of Disruptive Technologies by Comparing with References Via Soft Prompt-Aware Shared Bert [J]. Journal of Informetrics, 2024, 18(4): 101596. (JOI, JCR Q1)

2.   贺国秀*, 任佳渝, 李宗耀, 林晨曦, 蔚海燕. 以可解释工具重探基于深度学习的谣言检测[J]. 数据分析与知识发现, 2024. (CSSCI)

3.   段宇锋, 张美聪, 刘宴佐, 贺国秀. 字音和字形能有效增强汉字的表示吗？——基于命名实体识别任务的验证[J]. 数据分析与知识发现, 2024. (CSSCI)

4.   Lulu Dong (学生), Guoxiu He*, and Aixin Sun. Not All Videos Become Outdated: Short-Video Recommendation by Learning to Deconfound Release Interval Bias[C]//Proceedings of the 18th ACM Conference on Recommender Systems. 2024: 179-188. (RecSys, CCF B)

5.   Zhikai Xue (学生), Guoxiu He*, Zhuoren Jiang, Yangyang Kang, Star Zhao,  and Wei Lu. Predicting Scientific Impact Through Diffusion, Conformity, and Contribution Disentanglement [C]//Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2024: 2764-2774. (CIKM, CCF B)

6.   Chenxi Lin (学生), Jiayu Ren, Guoxiu He*, Zhuoren Jiang, Haiyan Yu, and Xiaomin Zhu. Recurrent Alignment with Hard Attention for Hierarchical Text Rating[C]//Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2024: 18643-18657. (EMNLP, CCF B)

7.   Jiayu Ren (学生), Chenxi Lin, and Guoxiu He*. Divide and Conquer: Prompting Large Language Models to Identify Personalities in Long Social Posts via Chunked Voting [C]//2024 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). IEEE. 2024: 1-3. (JCDL, EI)

8.   Yuzhang Wang (学生), Peizhou Yu, Guoxiu He*. Silent LLMs: Using LoRA to Enable LLMs to Identify Hate Speech [C]//2024 ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). IEEE. 2024: 1-5. (JCDL, EI) 

2023年：

1.   Guoxiu He*, Zhikai Xue, Zhuoren Jiang, Yangyang Kang, Star Zhao, and Wei Lu. H2CGL: Modeling Dynamics of Citation Network for Impact Prediction [J]. Information Processing & Management, 2023, 60(6): 103512. (IP&M, JCR Q1)

2.   Zhikai Xue (学生), Guoxiu He*, Jiawei Liu, Zhuoren Jiang, Star Zhao and Wei Lu. Re-examining Lexical and Semantic Attention: Dual-view Graph Convolutions Enhanced BERT for Academic Paper Rating [J]. Information Processing & Management, 2023, 60(2): 103216. (IP&M, JCR Q1)

3.   Yujie Zhang (学生)†, Hongzhen Li†, Jingyi Mao†, Guoxiu He*, Yunhan Yang, Zhuoren Jiang, and Yufeng Duan. COVID-19: a Disruptive Impact on the Knowledge Support of References [J]. Scientometrics, 2023, 128, 4791–4823. (SCIM, JCR Q1)

4.   段宇锋*, 贺国秀. 面向中文医学文本命名实体识别的神经网络模块分解分析 [J]. 数据分析与知识发现, 2023, 7 (2): 26-37. (CSSCI)

5.   Guoxiu He*, Aixin Sun*, and Wei Lu. Research Explosion: More Effort to Climb onto Shoulders of the Giant. arXiv preprint arXiv:2307.06506, 2023.

2021年：

1.   Jiawei Liu, Kaisong Song, Yangyang Kang, Guoxiu He, Zhuoren Jiang, Changlong Sun, Wei Lu* and Xiaozhong Liu*. A Role-Selected Sharing Network for Joint Machine-Human Chatting Handoff and Service Satisfaction Analysis[C]//Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2021: 9731-9741. (EMNLP, CCF B)

2.   Jiawei Liu, Zhe Gao, Yangyang Kang, Zhuoren Jiang, Guoxiu He, Changlong Sun, Xiaozhong Liu*, and Wei Lu*. Time to Transfer: Predicting and Evaluating Machine-Human Chatting Handoff[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(7): 5841-5849. (AAAI, CCF A)

3.   Fei Li, Zheng Wang*, Siu Cheung Hui, Lejian Liao, Dandan Song*, Jing Xu, Guoxiu He and Meihuizi Jia. Modularized Interaction Network for Named Entity Recognition[C]//Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2021: 200-209. (ACL, CCF A)

2020年：

1.   Guoxiu He, Yangyang Kang, Zhuoren Jiang, Jiawei Liu, Changlong Sun, Xiaozhong Liu*, and Wei Lu*. Creating a Children-Friendly Reading Environment via Joint Learning of Content and Human Attention[C]//Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020: 279–288. (SIGIR, CCF A)

2.   Guoxiu He, Zhe Gao, Zhuoren Jiang, Yangyang Kang, Changlong Sun, Xiaozhong Liu*, and Wei Lu*. Think Beyond the Word: Understanding the Implied Textual Meaning by Digesting Context, Local, and Noise[C]//Proceedings of the 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2020: 2297-2306. (SIGIR, CCF A)

3.   Guoxiu He†, Yunhan Yang†, Zhuoren Jiang, Yangyang Kang, Xiaozhong Liu*, and Wei Lu*. Implicit Products in the Decentralized eCommerce Ecosystems [C]//Proceedings of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries in 2020. 2020: 451-452. (JCDL, EI)

2019年：

1.   Guoxiu He, Yangyang Kang, Zhe Gao, Zhuoren Jiang, Changlong Sun, Xiaozhong Liu*, Wei Lu*, Qiong Zhang, and Luo Si. Finding Camouflaged Needle in a Haystack? Pornographic Products Detection via Berrypicking Tree Model[C]// Proceedings of the 42nd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2019: 365-374. (SIGIR, CCF A)

2.   Zhuoren Jiang†, Zhe Gao†, Guoxiu He, Yangyang Kang, Changlong Sun, Qiong Zhang, Luo Si, and Xiaozhong Liu*. Detect Camouflaged Spam Content via StoneSkipping: Graph and Text Joint Embedding for Chinese Character Variation Representation[C]//Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). 2019: 6187-6196. (EMNLP, CCF B)

3.   曾金, 贺国秀*. 基于多模数据的微博用户好友推荐研究 [J]. 情报科学, 2019, 37(03): 136-140+176. (CSSCI)

2018年：

1.   Guoxiu He, Junwei Fang, Haoran Cui, Chuan Wu, and Wei Lu*. Keyphrase Extraction Based on Prior Knowledge[C]//Proceedings of the 18th ACM/IEEE on Joint Conference on Digital Libraries. 2018: 341-342. (JCDL, EI)

2.   Guoxiu He and Wei Lu*. Entire Information Attentive GRU for Text Representation[C]//Proceedings of the 2018 ACM SIGIR International Conference on Theory of Information Retrieval. 2018: 163-166. (ICTIR, EI)

3.   贺国秀, 张晓娟*. 查询意图自动分类的方法改进探讨 [J]. 数字图书馆论坛, 2018(01): 53-60. (CSSCI(扩))

个人获奖（不值一提）：

2023.12, 上海市信息资源管理青年成果优秀成果奖

2020.12，武汉大学研究生学术创新奖二等奖

2019.04，第九届全国情报学博士生学术论坛一等奖

毕业生去向（包括联合指导学生，按入学时间排序）：

2019级本科

张予捷 浙江大学博士研究生

2020级本科

林晨曦 浙江大学博士研究生

李宗耀 安永（咨询）

2021级本科

任佳渝 复旦大学博士研究生

王昱璋 华东师范大学硕士研究生

余培洲 华东师范大学硕士研究生

查雄耀 华东师范大学硕士研究生

2021级硕士

薛郅恺 美国伍斯特理工学院博士研究生

2022级硕士

顾思晨 信飞科技（数据）

黄晨 新加坡科技设计大学博士研究生

姚佳呈 华东师范大学博士研究生

2023级硕士

董璐璐 百度（算法）

宋鑫 腾讯（算法）

2024级硕士

袁嘉 阿里巴巴（数据）

盛博恒 哔哩哔哩（算法）

程嘉豪 小红书（算法）